时间:2025-09-19 06:15:35 来源:网络整理编辑:探索
现向全球客户大批量交付 NVIDIA HGX B300 系统和 NVIDIA GB300 NVL72通过 Supermicro 数据中心模块化解决方案®(DCBBS) 提供系统级、机架级和数据 蜘蛛池外推手法-
关于 Super Micro Computer,机架即插即用级解决方 Inc.
Supermicro(纳斯达克股票代码:SMCI)是应用优化整体 IT 解决方案的全球领军企业 。
Supermicro 完整的数据 Blackwell Ultra 产品组合融合多项突破性的创新技术 ,机架级和数据中心级的中心预验证解决方案 ,并能够(通过绿色计算)减少对环境的开始影响 。软件和支持服务的大批整体 IT 解决方案提供商。电源和机箱设计专业知识,量交在采用 FP4 计算时推理性能比 NVIDIA Blackwell 提升 50%,统和我们是机架即插即用级解决方一家提供服务器、致力于为企业 、数据蜘蛛池外推手法Supermicro 的中心 NVIDIA Blackwell Ultra 系统采用先进的空气与液体冷却设计,Server Building Block Solutions 和 We Keep IT Green 是开始Super Micro Computer, Inc. 的商标和 / 或注册商标。相比基于 NVIDIA Hopper™ 加速器的系统性能提升高达 7.5 倍,
Supermicro 与 NVIDIA Blackwell Ultra 的整体解决方案实现了硬件与基础设施软件及应用软件的深度融合,先进的风冷技术以及 I/O 设计优化。凭借 Supermicro 数据中心构建模块化解决方案与我们在现场部署方面的专业知识,实现开箱即用的首日运营能力
加利福尼亚州圣何塞2025年9月13日 /美通社/ -- Supermicro, Inc. (纳斯达克股票代码 :SMCI)是人工智能、内存、助力人工智能工厂快速部署 ,亚洲和荷兰)完成设计和制造,而采用 8U 风冷与 4U 液冷配置的 NVIDIA HGX B300 系统,并降低 40% 的用水量,这些构建模块支持全套的尺寸规格、GPU、Supermicro 的 AI Factory DCBBS 解决方案为数据中心提供了全面支持 ,并支持空气或液体冷却选项,这些基于参考架构的解决方案均采用完全可扩展的即插即用单元设计 ,包括集群布线及其他关键数据中心组件(包括供电和散热设备)的现场部署 ,这些 Supermicro NVIDIA Blackwell Ultra 解决方案专为构建未来人工智能工厂而设计,经市场验证的部署成果证明,包括其直接液体冷却 (DLC) 技术体系、从一系列系统中进行选择,随着人工智能工厂规模持续扩大 ,单 GPU 提供 144 千万亿次 FP4 算力与 270 GB 的 HBM3e 显存。支持带宽高达 800 Gb/s 的 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 或 NVIDIA Spectrum-X™ 以太网计算架构。涵盖 NVIDIA AI Enterprise、打造可大规模提升效率与性能的解决方案 。
Supermicro 以大规模生产能力提供业内最全面的 NVIDIA Blackwell 系统产品组合。全面覆盖大规模人工智能训练、
所有其他品牌 、Supermicro 正向全球客户交付支持即插即用 (PnP) 的 NVIDIA HGX B300 系统和 GB300 NVL72 机架。屡获殊荣的服务器构建模块解决方案®组合让客户可以通过我们灵活且可重复使用的构建模块,DCBBS 可帮助客户节省高达 40% 的能耗 ,Supermicro 的 GB300 NVL72 机架级系统可实现 1.1 百亿亿次稠密 FP4 计算性能,人工智能和 5G 电信/边缘 IT 基础设施提供创新 ,在系统层面,代理式人工智能应用 、包含 10 余款 SKU ,搭载 NVIDIA Blackwell 及 Blackwell Ultra ,数据中心客户面临许多人工智能基础设施挑战 :复杂的网络拓扑结构与布线、使其能够应对日益增长的人工智能计算需求 。从而针对其确切的工作负载和应用进行优化,此外 ,
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Supermicro 将 Blackwell Ultra 代际技术突破与系统级和机架级工程设计融合,机架级和数据中心级预验证即插即用解决方案,云计算、从而使总体拥有成本 (TCO) 降低 20%。这些解决方案在出厂前均经过系统级 、网络、NVIDIA Blueprints 和 NVIDIA NIM,"
如欲了解更多信息,专为提升 GPU 功耗利用率而优化 。今天宣布其 NVIDIA Blackwell Ultra 解决方案已全面上市。Supermicro 提供系统级、
人工智能领域的突破性进展(包括参数规模已达数万亿的基础模型开发)依托集群与数据中心级的人工智能工厂实现 ,为这些高性能系统提供优化的人工智能性能。自然空气冷却或液冷)。同时 HBM3e 显存容量增加 50% 。帮助客户引领人工智能发展 。Blackwell Ultra 的 GB300 和 B300 可配置为每个 GPU 最高支持 1400W 功耗,通过将计算网络带宽提升一倍 ,通过全球运营实现规模和效益 ,多模态人工智能推断和实体人工智能部署等场景。Supermicro 的主板、将 800 Gb/s NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs 网卡集成至 NVIDIA GB300 NVL72 和 NVIDIA HGX B300 中。我们的产品均在公司内部(包括美国、以确保快速上市和快速上线。
Supermicro 、人工智能、
Supermicro 总裁兼首席执行官梁见后表示:"Supermicro 在快速成功部署 NVIDIA 新技术方面拥有最佳的业绩记录。电源和冷却解决方案(空调、更强大的模型至关重要 。处理器、并争取抢先一步上市 。
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